重构缓存处理逻辑

- 提取通用缓存处理逻辑到新函数 handle_cache 和 save_to_cache
- 使用 CacheData 类统一缓存数据结构
- 优化嵌入式缓存和常规缓存的处理流程
- 添加模式参数以支持不同查询模式的缓存策略
- 重构 get_best_cached_response 函数，提高缓存查询效率

lightrag/operate.py

@@ -474,7 +474,9 @@ async def kg_query(
     use_model_func = global_config["llm_model_func"]
     kw_prompt_temp = PROMPTS["keywords_extraction"]
     kw_prompt = kw_prompt_temp.format(query=query, examples=examples, language=language)
-    result = await use_model_func(kw_prompt, keyword_extraction=True)
+    result = await use_model_func(
+        kw_prompt, keyword_extraction=True, mode=query_param.mode
+    )
     logger.info("kw_prompt result:")
     print(result)
     try:
@@ -534,6 +536,7 @@ async def kg_query(
     response = await use_model_func(
         query,
         system_prompt=sys_prompt,
+        mode=query_param.mode,
     )
     if len(response) > len(sys_prompt):
         response = (
@@ -1035,6 +1038,7 @@ async def naive_query(
     response = await use_model_func(
         query,
         system_prompt=sys_prompt,
+        mode=query_param.mode,
     )
 
     if len(response) > len(sys_prompt):